附件:设置1:设置2:张良均设置3:本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章, 内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统, 以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现垃圾短信识别。本书包含实训和课后习题, 帮助读者通过练习和操作实践, 巩固所学内容。摘要:
附注提要
本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章, 内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统, 以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现垃圾短信识别。本书包含实训和课后习题, 帮助读者通过练习和操作实践, 巩固所学内容。