附件:设置1:设置2:王冠设置3:本书首先介绍Kasa的两个核心组件 —— Rasa NLU和Rasa Core的工作流程 ; 然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程, 如任务型、FAQ、知识图谱聊天机器人等, 其中包括使用基于表单 (form) 的对话管理、ResponseSelector来处理闲聊和FAQ, 利用知识库来回答动态查询的问题等, 以及自定义Rasa框架, 使用对话驱动的开发模式和工具来开发对话机器人, 探索机器人能做什么, 并通过交互式学习来轻松修复它所犯的任何错误 ; 最后会介绍将Rasa系统部署到具有高性能和高可扩展性的生产环境中, 从而建立一个高效和强大的聊天系统。摘要:
附注提要
本书首先介绍Kasa的两个核心组件 —— Rasa NLU和Rasa Core的工作流程 ; 然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程, 如任务型、FAQ、知识图谱聊天机器人等, 其中包括使用基于表单 (form) 的对话管理、ResponseSelector来处理闲聊和FAQ, 利用知识库来回答动态查询的问题等, 以及自定义Rasa框架, 使用对话驱动的开发模式和工具来开发对话机器人, 探索机器人能做什么, 并通过交互式学习来轻松修复它所犯的任何错误 ; 最后会介绍将Rasa系统部署到具有高性能和高可扩展性的生产环境中, 从而建立一个高效和强大的聊天系统。