附件:设置1:设置2:设置3:本书是面向机器学习新手的入门书, 从学习环境的搭建开始, 图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识, 并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等, 抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。 本书既有图形、代码, 又有详细的数学式推导过程, 大大降低了机器学习的学习门槛, 即使没有学过Python、数学基础不太好, 也可以看懂。摘要:
附注提要
本书是面向机器学习新手的入门书, 从学习环境的搭建开始, 图文并茂地介绍了学习机器学习所需的Python知识和数学知识, 并在此基础上结合数学式、示例程序、插图等, 抽丝剥茧般地对有监督学习中的回归与分类、神经网络与深度学习的算法与应用、手写数字识别、无监督学习的算法等进行了介绍。 本书既有图形、代码, 又有详细的数学式推导过程, 大大降低了机器学习的学习门槛, 即使没有学过Python、数学基础不太好, 也可以看懂。