附件:设置1:设置2:设置3:本书紧紧围绕计算机领域, 从程序员的需求出发, 精心挑选了程序员真正用得上的数学知识, 通过生动的案例来解读知识中的难点, 使程序员更容易对实际问题进行数学建模, 进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块: “基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想, 既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识, 又阐明数学对编程和算法的真正意义 ; “概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点, 向上讲解随机变量、概率分布等基础概念, 向下讲解朴素贝叶斯, 并分析其在生活和编程中的实际应用, 使读者真正理解概率统计的本质, 跨越概念和应用之间的鸿沟 ; “线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手, 逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。摘要:
附注提要
本书紧紧围绕计算机领域, 从程序员的需求出发, 精心挑选了程序员真正用得上的数学知识, 通过生动的案例来解读知识中的难点, 使程序员更容易对实际问题进行数学建模, 进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块: “基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想, 既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识, 又阐明数学对编程和算法的真正意义 ; “概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点, 向上讲解随机变量、概率分布等基础概念, 向下讲解朴素贝叶斯, 并分析其在生活和编程中的实际应用, 使读者真正理解概率统计的本质, 跨越