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用Python实现深度学习框架/张觉非, 陈震

作者张觉非,陈震
价格CNY89.00
出版者人民邮电出版社
索书号TP311.561/218
ISBN978-7-115-54837-5
分类号TP311.561
页数271页
出版日期20200101
出版地北京

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设置3:本书分为三个部分。第一部分是原理篇, 实现了MatrixSlow框架的核心基础设施, 并围绕实现讲解了机器学习与深度学习的概念和原理, 比如模型、计算图、训练、梯度下降法及其各种变体。第二部分是模型篇, 介绍了多种具有代表性的模型, 包括逻辑回归、多层全连接神经网络、因子分解机、Wide&Deep、DeepFM、循环神经网络以及卷积神经网络, 这部分除了着重介绍这些模型的原理、结构与它们之间的联系外, 还用MatrixSlow框架搭建并训练它们以解决实际问题。第三部分是工程篇, 讨论了一些与深度学习框架相关的工程问题, 内容涉及训练与评估, 模型的保存、导入和服务部署, 分布式训练等等。

摘要:

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馆藏信息

索书号	条码号	登录号	馆藏地点	馆藏状态	借出日期	还回日期	流通类型	预约处理	卷册说明
TP311.561/218	00636738	0	综合文献室	入藏			中文图书
TP311.561/218	00636737	0	综合文献室	入藏			中文图书