附件:设置1:设置2:李娟设置3:本书从多年教学经验出发, 依据学生学习特点, 深入浅出地介绍了数据挖掘过程中所涉及的常见操作要点, 包括基本的数据挖掘相关概念、开发环境的使用、基础库、数据预处理、特征选择和降维、使用机器学习算法进行预测、模型评估等过程。在简要介绍基本原理之后, 配有相关的操作实例来进行练习以加深学习效果。摘要:有书目
附注提要
本书从多年教学经验出发, 依据学生学习特点, 深入浅出地介绍了数据挖掘过程中所涉及的常见操作要点, 包括基本的数据挖掘相关概念、开发环境的使用、基础库、数据预处理、特征选择和降维、使用机器学习算法进行预测、模型评估等过程。在简要介绍基本原理之后, 配有相关的操作实例来进行练习以加深学习效果。