附件:设置1:设置2:设置3:本书在对神经网络的基本理论讲解的基础上, 深入对深度神经网络 (DNN)、卷积神经网 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN) 的理论和实践进行讲述。重点对三种神经网络的原理和机制进行阐述, 对图像分类、目标检测、图像分割、语音识别、自然语言处理等方面进行介绍, 并对人脸识别、无人驾驶和医学图像分割等应用进行实战讲解, 并介绍相关的人工智能产品的商业应用价值。摘要:有书目 (第189-190页)
附注提要
本书在对神经网络的基本理论讲解的基础上, 深入对深度神经网络 (DNN)、卷积神经网 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、生成对抗网络 (GAN) 的理论和实践进行讲述。重点对三种神经网络的原理和机制进行阐述, 对图像分类、目标检测、图像分割、语音识别、自然语言处理等方面进行介绍, 并对人脸识别、无人驾驶和医学图像分割等应用进行实战讲解, 并介绍相关的人工智能产品的商业应用价值。