附件:设置1:设置2:设置3:本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现, 共分三部分: 第一部分包含第1-2章, 介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理 ; 第二部分包含第3-11章, 介绍经典的分类算法 (包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等) 、经典的聚类分析、关联分析、人工神经网络和Web挖掘等方法 ; 第三部包含第12-14章, 共有3个综合案例, 包括泰坦尼克号生存数据分析、心脏病预测分析和旅游评论倾向性分析。摘要:有书目
附注提要
本书系统讲授数据挖掘的原理、主要方法及其Python实现, 共分三部分: 第一部分包含第1-2章, 介绍数据挖掘的基本概念、流程和数据预处理 ; 第二部分包含第3-11章, 介绍经典的分类算法 (包括朴素贝叶斯分类器、决策树、k-近邻、支持向量机等) 、经典的聚类分析、关联分析、人工神经网络和Web挖掘等方法 ; 第三部包含第12-14章, 共有3个综合案例, 包括泰坦尼克号生存数据分析、心脏病预测分析和旅游评论倾向性分析。