附件:设置1:设置2:谢可设置3:本书共分6章, 主要内容包括: 机器学习的概念及分类 ; 复杂情感分析的理论及基本处理方法 ; 基于局部保持支持向量文本描述的复杂情感分析算法, 如分类算法、聚类算法、回归算法 ; 文本处理及其处理方法 ; 基于机器学习中学习方法 ; 一致性分类方法等。摘要:有书目 (第177-187页)
附注提要
本书共分6章, 主要内容包括: 机器学习的概念及分类 ; 复杂情感分析的理论及基本处理方法 ; 基于局部保持支持向量文本描述的复杂情感分析算法, 如分类算法、聚类算法、回归算法 ; 文本处理及其处理方法 ; 基于机器学习中学习方法 ; 一致性分类方法等。