附件:设置1:设置2:设置3:本书从高斯混合模型的块先验学习模型角度进行了全面深入的研究。针对高斯混合模型块模型固有的整体模型强制局部性, 无法实现图像更大范围块协同处理的问题, 提出一种Wasserstein距离梯度直方图约束的多尺度高斯混合块先验模型, 将梯度直方图全局统计先验引入到多尺度块先验建模。摘要:有书目 (第172-189页)
附注提要
本书从高斯混合模型的块先验学习模型角度进行了全面深入的研究。针对高斯混合模型块模型固有的整体模型强制局部性, 无法实现图像更大范围块协同处理的问题, 提出一种Wasserstein距离梯度直方图约束的多尺度高斯混合块先验模型, 将梯度直方图全局统计先验引入到多尺度块先验建模。