Python数据科学实战/(英) 罗恩·乔普拉, 阿伦·英格兰, 穆罕默德·努尔丁·阿拉丁, 温旭红, 李勍
附件:设置1:设置2:英格兰设置3:本书首先介绍数据科学, 然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中, 主要学习3项技术: 监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回归技术, 如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。摘要:
附注提要
本书首先介绍数据科学, 然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中, 主要学习3项技术: 监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回归技术, 如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。