附件:设置1:设置2:邱飞岳设置3:全书详细介绍了多目标进化算法理论及其应用, 着重聚焦多目标进化算法研究领域的两个热点问题: 大规模变量优化 (Large-scaleVariableOptimization) 和高维目标优化 (Many-objectiveOptimization) 。在大规模变量优化方面, 引入关联变量的概念, 并将合作协同进化框架融合到多目标进化算法中, 提出大规模变量分解、周期性变量分解和分组分解等多种变量分解策略, 提高关联变量分配到同一组的概率。摘要:有书目
附注提要
全书详细介绍了多目标进化算法理论及其应用, 着重聚焦多目标进化算法研究领域的两个热点问题: 大规模变量优化 (Large-scaleVariableOptimization) 和高维目标优化 (Many-objectiveOptimization) 。在大规模变量优化方面, 引入关联变量的概念, 并将合作协同进化框架融合到多目标进化算法中, 提出大规模变量分解、周期性变量分解和分组分解等多种变量分解策略, 提高关联变量分配到同一组的概率。