附件:设置1:设置2:高志强设置3:本书从理论、工具基础讲解开始, 层层递进, 分别向读者清晰地展现了卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、深度强化学习的知识脉络与方法原理。同时, 按照具体应用场景, 结合主流深度学习框架, 给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导, 旨在结合理论与实践, 平衡知识的深度与广度, 明确入门与进阶路径, 使读者更加深入全面地理解深度学习的原理及实践方法。摘要:有书目 (第282-284页)
附注提要
本书从理论、工具基础讲解开始, 层层递进, 分别向读者清晰地展现了卷积神经网络、生成式对抗网络、循环神经网络、深度强化学习的知识脉络与方法原理。同时, 按照具体应用场景, 结合主流深度学习框架, 给出所讲述理论的落地应用案例和编程开发指导, 旨在结合理论与实践, 平衡知识的深度与广度, 明确入门与进阶路径, 使读者更加深入全面地理解深度学习的原理及实践方法。