附件:设置1:设置2:设置3:本书共14章,主要内容有:人工智能、大机器数据、机器及学习和深度学习概述;深度学习及Tasoflow框架的相关背景,Tensorlow的安装;TensorFlow编程策略;深度前馈神经网络;优化网络的方法;全连神经网络的经典实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现:循环神经网络及其应用;深度强化学习概述;TensorFlow读取数据的API:TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等摘要:
附注提要
本书共14章,主要内容有:人工智能、大机器数据、机器及学习和深度学习概述;深度学习及Tasoflow框架的相关背景,Tensorlow的安装;TensorFlow编程策略;深度前馈神经网络;优化网络的方法;全连神经网络的经典实践;卷积神经网络的基础知识;经典卷积神经网络的TensorFlow实现:循环神经网络及其应用;深度强化学习概述;TensorFlow读取数据的API:TensorFlow持久化模型的API;可视化工具TensorBoard的使用;TensorFlow使用多GPU或并行的方式加速计算等