精通机器学习: 基于R/(美) Cory Lesmeister, 陈光欣
附件:设置1:设置2:设置3:本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础, 内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑斯蒂回归和判别分析、线性模型的高级特性选择、K最近邻和支持向量机等, 力图平衡实践中的技术和理论两方面。摘要:
附注提要
本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础, 内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑斯蒂回归和判别分析、线性模型的高级特性选择、K最近邻和支持向量机等, 力图平衡实践中的技术和理论两方面。