附件:设置1:设置2:设置3:本书首先针对不同的专用道形式、不同的运营组织方式和不同站台布设方式等情况, 采用跟车实测与模拟仿真相结合的方式采集快速公交的运行数据; 然后, 进行数据预处理和基础数据处理, 并经分析、提炼、平滑处理后获取快速公交的基本运行形态与特征; 在此基础上, 开展快速公交的运行特性和主要指标分布规律研究, 揭示内在运行机理; 再利用数据挖掘技术和因素分析法等分析影响快速公交运行特性的关键因素; 利用数理统计方法、最优控制理论、人工神经网络技术和支持向量机技术等, 构建速度、延误、车头时距运行指标等计算模型和预测模型, 并给出验证; 最后, 构建快速公交运行效果的评价指标体系和评价方法, 给出提高快速公交运行特性的优化方案与策略。摘要:有书目 (第133-137页)
附注提要
本书首先针对不同的专用道形式、不同的运营组织方式和不同站台布设方式等情况, 采用跟车实测与模拟仿真相结合的方式采集快速公交的运行数据; 然后, 进行数据预处理和基础数据处理, 并经分析、提炼、平滑处理后获取快速公交的基本运行形态与特征; 在此基础上, 开展快速公交的运行特性和主要指标分布规律研究, 揭示内在运行机理; 再利用数据挖掘技术和因素分析法等分析影响快速公交运行特性的关键因素; 利用数理统计方法、最优控制理论、人工神经网络技术和支持向量机技术等, 构建速度、延误、车头时距运行指标等计算模型和预测模型, 并给出验证; 最后, 构建快速公