附件:设置1:设置2:设置3:全书共分为9章。第1章介绍了课题的国内外研究现状、意义和需要解决的难题, 第2章对语音信号的预处理技术进行了介绍, 第3章介绍了语音静态特征参数提取方法, 第4章介绍了语音动态特征参数提取方法, 第5-7章介绍了基于小波包变换和K-L展开的语音识别方法、基于小波混沌神经网络的语音识别方法、基于遗传算法和Fisher投影的语音识别方法等的研究成果, 第8章介绍了语音可视化技术, 第9章归纳全文并对今后工作提出展望。摘要:
附注提要
全书共分为9章。第1章介绍了课题的国内外研究现状、意义和需要解决的难题, 第2章对语音信号的预处理技术进行了介绍, 第3章介绍了语音静态特征参数提取方法, 第4章介绍了语音动态特征参数提取方法, 第5-7章介绍了基于小波包变换和K-L展开的语音识别方法、基于小波混沌神经网络的语音识别方法、基于遗传算法和Fisher投影的语音识别方法等的研究成果, 第8章介绍了语音可视化技术, 第9章归纳全文并对今后工作提出展望。