附件:设置1:设置2:黄文龙设置3:本书主要讨论了集成学习的概念、构成、作用及其最新研究成果, 重点介绍了最新的、高效且实用的集成学习算法。针对其中最具有代表性的几种算法, 对其工作机制进行深入研究, 并利用大量的数值试验对算法的性能进行多方面的考查。主要内容包括: 模式分类概述; 集成学习的基本理论; 分类器组合; 经典的集成方法; 集成分类的各子模块方法; 集成多样性; 集成选择; 集成算法的评价。摘要:有书目 (第134-174页)
附注提要
本书主要讨论了集成学习的概念、构成、作用及其最新研究成果, 重点介绍了最新的、高效且实用的集成学习算法。针对其中最具有代表性的几种算法, 对其工作机制进行深入研究, 并利用大量的数值试验对算法的性能进行多方面的考查。主要内容包括: 模式分类概述; 集成学习的基本理论; 分类器组合; 经典的集成方法; 集成分类的各子模块方法; 集成多样性; 集成选择; 集成算法的评价。