附件:设置1:设置2:马丽设置3:本书针对稀疏性问题, 提出了非目标用户类型区分理论、领域最近邻理论、基于Rough集理论的用户评分项并集未评分值填补方法等; 针对冷启动问题, 提出了一种冷启动消除方法, 包括用户访问项序理论、n序访问解析逻辑、改进的最频繁项提取算法IMIEA、用户访问项序的Markov链模型等; 针对可扩展性问题, 提出了适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制; 最后设计并实现了一个电子商务协同过滤原型系统ECRec。摘要:有书目 (第144-160页)
附注提要
本书针对稀疏性问题, 提出了非目标用户类型区分理论、领域最近邻理论、基于Rough集理论的用户评分项并集未评分值填补方法等; 针对冷启动问题, 提出了一种冷启动消除方法, 包括用户访问项序理论、n序访问解析逻辑、改进的最频繁项提取算法IMIEA、用户访问项序的Markov链模型等; 针对可扩展性问题, 提出了适应用户兴趣变化的协同过滤增量更新机制; 最后设计并实现了一个电子商务协同过滤原型系统ECRec。