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机器学习精讲: 基础、算法及应用:(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博快尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos, 谢刚, 杨波, 任福佳
作者:(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博快尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos, 谢刚, 杨波, 任福佳
出版社:机械工业出版社
出版时间:2022
ISBN:978-7-111-69940-8
索书号:TP181/163
分类号:TP181
页数:XVIII, 393页, [28] 页图
价格:149.00
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本书通过阐述直观且严谨的机器学习方法, 提供了研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。本书首先介绍几何直觉和算法思维, 为学生提供新颖和直观的学习方法。书中强调将机器学习与实际应用相结合, 案例涉及计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等领域。作者精心设计了上百张插图, 让读者能够直观地理解技术和概念 ; 书中还配有上百个编程练习, 帮助读者理解关键的机器学习算法。
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- (美) 劳伦·瓦特, Lauren Watt, 孟辉(1)
- (美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博快尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos, 谢刚, 杨波, 任福佳(1)
- Watt, Ian P.,(1)
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