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    计算机数学基础:王忠

    作者:王忠 出版社:科学出版社 出版时间:2004 ISBN:978-7-03-014327-3
    索书号:TP301.6-43/7 分类号:TP301.6-43 页数:10, 166页 价格:15.00
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    全书共分13章, 分别讲述了集合、微分学、积分学、行列式与矩阵、线性方程组、二进制数和布尔代数、随机事件与概率、随机变量及其分布等内容。
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    计算机数学:范鹰

    作者:范鹰 出版社:清华大学出版社 出版时间:2007 ISBN:978-7-302-16283-4
    索书号:TP301.6-43/15 分类号:TP301.6-43 页数:XIII, 351页 价格:30.00
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    全书内容包括极限与连续、微分与积分、行列式、矩阵、线性方程组、随机事件与概率应用等内容。
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    计算机数学:刘斌

    作者:刘斌 出版社:机械工业出版社 出版时间:2005 ISBN:7-111-16571-3
    索书号:TP301.6-43/17 分类号:TP301.6-43 页数:196页 价格:19.00
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    本书内容包括:函数与极限,导数与微分,导数的应用,不定积分,定积分等。每节前有学习目标,每节、每章后有目标测试题。
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    数学之美:吴军

    作者:吴军 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-53797-3
    索书号:TP301.6/26=3 分类号:TP301.6 页数:XX, 340页 价格:69.00
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    本书内容包括: 文字和语言vs数字和信息 ; 自然语言处理 —— 从规则到统计 ; 统计语言模型 ; 谈谈分词 ; 隐含马尔可夫模型 ; 信息的度量和作用 ; 贾里尼克和现代语言处理等。
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    算法通关之路:路志鹏 ...

    作者:路志鹏 ... 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-41278-3
    索书号:TP301.6/51 分类号:TP301.6 页数:XIII, 402页 价格:99.00
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    本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和基础数学知识, 包括贪心、递归、回溯和动态规划等算法思想, 深度优先和广度优先、双指针、滑动窗口、位运算等解题技巧, 以及通用解题“套路”和解题模板等内容, 引导读者了解并掌握解决算法题目的方式、方法, 旨在循序渐进地提高读者应对算法题目的能力。
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    计算机算法:刘洪波 ...

    作者:刘洪波 ... 出版社:大连海事大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-5632-4054-8
    索书号:TP301.6/34 分类号:TP301.6 页数:181页 价格:27.00
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    本书介绍了计算机算法, 内容涉及算法分析基础, 循环与递归, 算法与数据结构, 算法优化的基本技巧与模型, 主代法, 蛮力法, 贪婪法, 分治法, 动态规划, 图搜索, 启发式搜索, 集合算法, 自然随机启发式算法。
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    趣学算法:陈小玉

    作者:陈小玉 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-59600-0
    索书号:TP301.6/54=2 分类号:TP301.6 页数:344页 价格:89.80
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    本书是用轻松有趣的方法学习算法的入门指南。按照算法策略分为8章。第1章以算法之美、趣味故事引入算法, 讲解算法复杂度的计算方法, 以及爆炸性增量问题。2-7章讲解经典算法, 包括贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯法、分支限界法、网络流算法。第8章讲解实际应用中的算法和高频面试算法, 包括启发式搜索、敏感词过滤、LRU算法、快慢指针、单调栈、单调队列、零钱兑换、股票交易等。每一种经典算法都有4-8个实例, 多数按照问题分析、算法设计、完美图解、算法详解、算法分析及优化拓展的流程进行讲解。
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    算法大视界:魏振钢

    作者:魏振钢 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-40402-3
    索书号:TP301.6/56 分类号:TP301.6 页数:X, 168页 价格:39.00
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    本教材以“问题驱动”为导向, 结合数据结构课程知识的精华内容, 通过学生对日常学习、生活中遇到的典型问题和案例的分析、讨论, 引导学生了解数据结构的相关知识, 培养学生对算法设计和分析的兴趣, 帮助学生了解“计算思维”的内涵及本质, 提高学生“IT”职业素养和分析能力。
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    支持向量机导论:(英)Nello Cristianini,(英)John Shawe-Taylor

    作者:(英)Nello Cristianini,(英)John Shawe-Taylor 出版社:电子工业出版社 出版时间:2004 ISBN:7-5053-9336-7
    索书号:TP301.6-43/1 分类号:TP301.6-43 页数:10,163页 价格:25.00
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    该书从机器学习算法的基本问题开始,介绍了相关的背景知识,包括线性分类器、核函数特征空间、推广性理论和优化理论,从而引出了支持向量机的算法。书末讨论了一系列支持向量机的重要应用以及实现的技巧等内容。
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