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多目标进化算法及其应用
:郑金华
作者：
郑金华
出版社：
科学出版社
出版时间：
2007
ISBN：
978-7-03-018489-4
索书号：
TP301.6/5
分类号：
TP301.6
页数：
276页
价格：
38.00
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本书综述了MOEA的国际研究现状和发展, 讨论了MOEA的基本原理, 介绍了国际上比较典型的MOEA, 论述了MOEA的性能评价方法等。
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算法设计与分析: 高级教程
:张德富
作者：
张德富
出版社：
国防工业出版社
出版时间：
2007
ISBN：
978-7-118-04933-6
索书号：
TP301.6-43/5
分类号：
TP301.6-43
页数：
14, 214页
价格：
24.00
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本书内容包括国外一些比较成熟的算法技术, 例如基本的随机算法以及近似算法, 还包括一些最新的研究成果, 例如基于近似和随机思想的混合算法: 随机近似算法、在线算法、现代启发式算法等。
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算法分析导论
:(美) Robert sedgewick, (法) Philippe Flajolet
作者：
(美) Robert sedgewick, (法) Philippe Flajolet
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2006
ISBN：
7-111-16441-5
索书号：
TP301.6/1
分类号：
TP301.6
页数：
13, 314页
价格：
38.00
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本书阐述了用于算法数学分析的主要方法, 所涉及的材料来自经典数学课题, 以及来自经典的计算机科学课题。每章包含大量习题以及参考文献, 使读者可以更深入地理解书中的内容。
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算法设计与分析
:王晓东
作者：
王晓东
出版社：
清华大学出版社
出版时间：
2008
ISBN：
978-7-302-16343-5
索书号：
TP301.6-43/14=2
分类号：
TP301.6-43
页数：
XIII, 416页
价格：
35.00
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本书以算法设计策略为知识单元, 系统地介绍计算机算法的设计方法与分析技巧。
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算法技术手册
:海涅曼, Cary.Pollice,, Stanley.Selkow,
作者：
海涅曼, Cary.Pollice,, Stanley.Selkow,
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2010
ISBN：
978-7-111-28674-5
索书号：
TP301.6-62/1
分类号：
TP301.6-62
页数：
333页
价格：
55.00
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本书分为4部分, 11章, 内容包括: 算法真的很重要 ; 算法的数学原理 ; 模式和领域 ; 排序算法 ; 查找 ; 图算法 ; 人工智能中的寻路 ; 网络流算法 ; 计算几何等。
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算法与数据结构: C语言版
:邓玉洁
作者：
邓玉洁
出版社：
北京邮电大学出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-5635-5253-5
索书号：
TP301.6-43/24
分类号：
TP301.6-43
页数：
219页
价格：
29.00
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本书主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组、树形结构、图、内部排序、查找。教材中对各类数据结构的分析按照“逻辑结构-存储结构-基本运算的实现-时空性分析-实例”的顺序进行讲述, 结构规范, 条理清晰。书中给出的程序和算法都是经过仔细筛选的经典内容, 便于读者理解和掌握, 程序采用C语言描述并容易调试通过 ; 每章有重点介绍和总结, 总结对重要的知识点进行穿线, 每章后针对本章重要知识点配有大量习题。
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大数据数学基础
:邱硕, 林洪伟
作者：
邱硕, 林洪伟
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-121-42574-5
索书号：
TP301.6/30
分类号：
TP301.6
页数：
15, 191页
价格：
68.00
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本书从大数据研究基础数学理论入手, 整体概括了大数据研究方向涉及的基础数学知识, 从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题以及图论等六大方面展开介绍, 夯实读者在大数据领域中的理论基础。本书一方面, 介绍基本的数学概念, 通过具体举例讲解其在大数据领域中的实际应用, 提高读者的易读性。另一方面, 书中每章都附有相应的习题, 以便读者能够进一步的理解相应的知识点。
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分布式算法精髓
:(瑞士) 罗杰·沃滕霍弗, Roger Wattenhofer, 黄智濒
作者：
(瑞士) 罗杰·沃滕霍弗, Roger Wattenhofer, 黄智濒
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-70589-5
索书号：
TP301.6/59
分类号：
TP301.6
页数：
196页
价格：
79.00
复本数：
在馆数：
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本书聚焦于分布式算法思想和下界技术, 强调常见主题和基本原理, 并讨论了树、图、社交网络和无线协议等问题。书中涉及的基本问题包括通信、协调、容错性、本地性、并行性、打破对称性、同步和不确定性。通过书中清晰的阐释, 读者将熟悉重要的概念, 并逐步掌握分布式算法的精髓。
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索书号
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算法基础: Python和C#语言实现
:(美) 罗德·斯蒂芬斯, Rod Stephens, 余青松, 江红, 余靖
作者：
(美) 罗德·斯蒂芬斯, Rod Stephens, 余青松, 江红, 余靖
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-111-67185-5
索书号：
TP301.6/52
分类号：
TP301.6
页数：
XVII, 404页
价格：
119.00
复本数：
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本书是一本算法入门教程, 第2版添加了Python语言的代码示例, 更加易于学习。书中不仅介绍了重要的经典算法, 而且阐述了通用的问题求解技巧, 帮助读者在理解算法性能的基础上学会将算法灵活地应用于新问题。其中, 算法部分包括数值算法, 数组、链表、树、网络等数据结构算法, 排序和查找算法, 以及网络算法 ; 问题求解技巧包括分而治之法、递归法、分支定界法、贪婪算法、启发式算法等。此外, 书中还分析了一些IT公司的编程面试问题, 帮助读者掌握解题方法。
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机械工业出版社
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北京邮电大学出版社
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国防工业出版社
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清华大学出版社
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电子工业出版社
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科学出版社
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作者
(瑞士) 罗杰·沃滕霍弗, Roger Wattenhofer, 黄智濒
(
1
)
(美) Robert sedgewick, (法) Philippe Flajolet
(
1
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(美) 罗德·斯蒂芬斯, Rod Stephens, 余青松, 江红, 余靖
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)
张德富
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海涅曼, Cary.Pollice,, Stanley.Selkow,
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王晓东
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邓玉洁
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邱硕, 林洪伟
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郑金华
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(瑞士) 罗杰·沃滕霍弗, Roger Wattenhofer, 黄智濒
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2006
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