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    MXNet神经网络与量化投资:TOP极宽量化开源组

    作者:TOP极宽量化开源组 出版社:电子工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-121-35153-2
    索书号:TP183/21 分类号:TP183 页数:XI, 299页 价格:99.00
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    本书中主要介绍了在MXNet环境下,利用深度学习常用算法,实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用,同时采用NLP语义分析技术,対股票价格走势进行统计分析,以及金融数据的可视化分析,得到更直观的模型分析效果,通过先进的人工智能模型,在量化投资领域中取得较高收益。
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