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机器学习测试入门与实践
:艾辉, 融360AI测试团队
作者：
艾辉, 融360AI测试团队
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-54443-8
索书号：
TP181/96
分类号：
TP181
页数：
328页
价格：
118.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书全面系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设, 共15个章节, 分为5部分。第1部分 (第1-4章) 基础知识篇涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识 ; 第2部分 (第5-7章) 大数据篇介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践 ; 第3部分 (第8-10章) 模型测试篇讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试 ; 第4部分 (第11-13章) 模型工程篇介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习持续交付流程 ; 第5部分 (第14-15章) AI in Test篇探讨了AI在测试领域的探索实践及AI时代测试工程师未来。
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