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集成学习: 基础与算法
:周志华, 李楠
作者：
周志华, 李楠
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-39077-7
索书号：
TP181/73
分类号：
TP181
页数：
xv, 207页
价格：
89.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书分为三部分。第一部分主要介绍集成学习的背景知识 ; 第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识, 包括Boosting、Bagging、Random Forests 等经典算法, 平均、投票和Stacking 等模型和方法、相关理论分析工作, 以及多样性度量和增强方面的进展 ; 第三部分介绍集成学习方法的进阶议题, 包括集成修剪、聚类集成和集成学习方法在半监督学习、主动学习、代价敏感学习、类别不平衡学习及提升可理解性方面的进展。
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中文图书
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出版社
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作者
周志华, 李楠
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