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解析深度学习: 卷积神经网络原理与视觉实践
:魏秀参
作者：
魏秀参
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-121-34528-9
索书号：
TP181/20
分类号：
TP181
页数：
xiv, 185页
价格：
79.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书共14章，分为三个部分：第一部分为绪论；第二部分（第1～4章）介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容；第三部分（第5～14章）介绍深度卷积神经网络自数据准备开始，到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理，最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍，而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。。
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作者
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