TP181/186/1 共有2条记录 共耗时[0.000]秒
页码:1/1    每页显示:10 记录 跳转:
  • 正在加载图片,请稍后......

    PyTorch深度学习和图神经网络. 卷1. 基础知识:李金洪

    作者:李金洪 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-54983-9
    索书号:TP181/186/1 分类号:TP181 页数:10, 355页 价格:129.80
    复本数: 在馆数:
    累借天数: 累借次数:
    本书从基础知识开始, 介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法, 主要内容包括 PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型。书中侧重于讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想, 以及图神经网络的原理和思路, 且这些知识点都给出在PyTorch框架上的实现代码。
    详细信息
    索书号 展开
  • 正在加载图片,请稍后......

    PyTorch深度学习和图神经网络. 卷2. 开发应用:李金洪

    作者:李金洪 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-56092-6
    索书号:TP181/186/2 分类号:TP181 页数:318页 价格:129.80
    复本数: 在馆数:
    累借天数: 累借次数:
    本书通过深度学习实例, 并从可解释性角度出发阐述深度学习的原理, 将图神经网络与深度学习结合, 介绍了图神经网络的实现技术。主要内容包括: 图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法 —— 零次学习、异构图神经网络等。书中讲解的实例是在PyTorch框架上完成的, 具有很强的实用价值。
    详细信息
    索书号 展开
缩小检索范围
TP181/186/1 共有2条记录 共耗时[0.000]秒
页码:1/1    每页显示:10 记录 跳转: