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精通机器学习算法
:(意) 朱塞佩·博纳科尔索, Giuseppe Bonaccorso, 刘继红, 王瑞文, 张强
作者：
(意) 朱塞佩·博纳科尔索, Giuseppe Bonaccorso, 刘继红, 王瑞文, 张强
出版社：
中国电力出版社
出版时间：
2023
ISBN：
978-7-5198-6989-2
索书号：
TP181/172
分类号：
TP181
页数：
628页
价格：
169.00
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本书将数学理论与实例相结合, 这些实例以最先进的通用机器学习框架为基础, 由Python实现, 向读者介绍更复杂的算法。全书共25章, 包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网
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出版社
中国电力出版社
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作者
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