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机器学习流水线实战
:(美) 汉内斯·快普克, 凯瑟琳·纳尔逊, 孔晓泉, 郑炜, 江骏
作者：
(美) 汉内斯·快普克, 凯瑟琳·纳尔逊, 孔晓泉, 郑炜, 江骏
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-57321-6
索书号：
TP181/123
分类号：
TP181
页数：
xxiv, 276页
价格：
109.80
复本数：
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本书介绍如何构建完整的机器学习流水线, 从而在生产环境中准备数据以及训练、验证、部署和管理机器学习模型。你将了解机器学习流水线的每个环节, 以及如何利用TensorFlow Extended (TFX) 构建机器学习流水线。模型的生命周期是一个闭环, 其中包括数据读取、数据验证、数据预处理、模型训练、模型分析、模型验证、模型部署、模型反馈等环节。你将学习如何利用Beam、Airflow、Kubeflow、TensorFlow Serving等工具将每一个环节的工作自动化。学完本书, 你将不再止步于训练单个模型, 而是能够从更高的角度将模型产品化, 从而为公司创造更大的价值。
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