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Spark机器学习
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Spark机器学习: 核心技术与实践
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作者：
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-111-59846-6
索书号：
TP181/21
分类号：
TP181
页数：
XII, 229页
价格：
69.00
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累借天数：
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本书采用理论与大量实例相结合的方式帮助开发人员掌握使用Spark进行分析和实现机器学习算法。通过这些示例和Spark在各种企业级系统中的应用，帮助读者解锁Spark机器学习算法的复杂性，通过数据分析产生有价值的数据洞察力。
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Hadoop/Spark大数据机器学习
:翟俊海, 张素芳
作者：
翟俊海, 张素芳
出版社：
科学出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-03-066687-1
索书号：
TP274/230
分类号：
TP274
页数：
240页
价格：
128.00
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本书重点介绍基于这两种大数据开源平台的机器学习, 包括机器学习概述、大数据与大数据处理系统、Hadoop分布式文件系统HDFS、Hadoop并行编程框架MapReduce、Hadoop 大数据机器学习和Spark大数据机器学习。
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Spark和Python机器学习实战: 预测分析核心方法
:(美) 迈克尔·鲍尔斯, 沙灜, 胡玉雪
作者：
(美) 迈克尔·鲍尔斯, 沙灜, 胡玉雪
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-58381-9
索书号：
TP274/234
分类号：
TP274
页数：
314页
价格：
99.90
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本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法, 包括惩罚线性回归方法和集成方法, 然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章, 主要讲述了算法的选择、构建预测模型时的要点等内容, 并且结合Spark和Python技术, 引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集, 将机器学习应用到数据预测分析中, 帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程, 并将其应用到实际项目中。
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Spark机器学习
:(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思, 蔡立宇, 黄章帅, 周济民
作者：
(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思, 蔡立宇, 黄章帅, 周济民
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-115-49783-3
索书号：
TP274/91
分类号：
TP274
页数：
375页
价格：
99.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书结合案例研究讲解Spark在机器学习中的应用, 并介绍如何从各种公开渠道获取用于机器学习系统的数据。内容涵盖推荐系统、回归、聚类、降维等经典机器学习算法及其实际应用。第2版新增了有关机器学习数学基础以及Spark ML Pipeline API的章节, 内容更加系统、全面、与时俱进。
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人民邮电出版社
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作者
(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思, 蔡立宇, 黄章帅, 周济民
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(美) 迈克尔·鲍尔斯, 沙灜, 胡玉雪
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翟俊海, 张素芳
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(印) 拉结帝普·杜瓦, 曼普利特·辛格·古特拉, (南非) 尼克·彭特里思, 蔡立宇, 黄章帅, 周济民
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