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    R语言数据分析与挖掘:陈维

    作者:陈维 出版社:西安电子科技大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-5606-5790-5
    索书号:TP312.8/82 分类号:TP312.8 页数:162页 价格:24.00
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    本书深入浅出地介绍了利用R语言进行数据分析及构建预测模型的多种实用方法, 包括回归、聚类、关联和分类分析等常用学习算法的实现, 每一种算法都通过具体案例详细说明构建模型、实现模型以及评价模型的过程。
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    R语言数据分析与挖掘:谢佳标

    作者:谢佳标 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-58633-9
    索书号:TP312.8/157 分类号:TP312.8 页数:268页 价格:62.00
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    本书由浅入深, 内容丰富, 全面系统地介绍了R语言基础知识和使用R语言进行数据分析与挖掘的方法。全书共12章, 主要内容包括R语言数据分析概述、R语言数据操作基础、R语言数据读写、数据基本管理、数据预处理、R语言的重要绘图函数、高级绘图工具、聚类分析、回归分析、决策树、神经网络与支持向量机和模型性能评估及优化。
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    基于R语言数据挖掘的统计与分析:韦鹏程, 邹杨, 冉维

    作者:韦鹏程, 邹杨, 冉维 出版社:电子科技大学出版社 出版时间:2017 ISBN:978-7-5647-5409-9
    索书号:TP312R/4 分类号:TP312R 页数:242页 价格:57.00
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    本书分十章, 内容包括: 大数据时代数据挖掘 ; R语言数据挖掘的起步分析 ; 机器学习和数据挖掘 ; R的数据可视化分析 ; R的人工神经网络数据预测 ; R中的聚类分析和判别分析 ; 基于支持向量的分类预测分析 ; R的模式甄别与网络分析等。
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    R语言实战: 编程基础、统计分析与数据挖掘宝典:李倩星

    作者:李倩星 出版社:电子工业出版社 出版时间:2016 ISBN:978-7-121-28115-0
    索书号:TP312/42 分类号:TP312R 页数:xvi, 408页 价格:75.00
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    本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法, 在讲解与之相关的R代码时, 还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。
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