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Python科学计算
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Python科学计算
:孙霓刚
作者：
孙霓刚
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-70379-2
索书号：
TP312PY/31
分类号：
TP312PY
页数：
201页
价格：
42.80
复本数：
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本书共分为10章, 循序渐进地讲述了Python数据分析的基本概念、NumPy、Pandas、matplotlib 以及Python数据分析的综合案例, 包括以下主要内容: Python数据分析的基本概念与环境安装配置, 以及开发工具的使用 ; NumPy模块的基本概念、结构及语法 ; 介绍数据分析的核心模块Pandas, 以及如何使用Pandas中两大核心对象Series和DataFrame ; 如何从数据源 (文件、数据库) 中读取数据并转换为Pandas模块中的Dat-aFrame对象, 进而进行数据分析 ; Pandas中的缺失对象、索引对象以及常用的数据清洗方式 ; Pandas中的多层索引对象, 以及索引对象和Pandas中Series与DataFrame的关系 ; 数据合并的概念, 以及Pandas中数据合并的方法 ; 数据分组
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计算思维与Python语言程序设计: 基础篇
:吕彬骑, 李梦, 胡涛
作者：
吕彬骑, 李梦, 胡涛
出版社：
科学出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-03-070534-1
索书号：
TP311.561/268/1
分类号：
TP311.561
页数：
127页
价格：
28.00
复本数：
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本书以计算思维为主线, 以Python程序设计基础知识为依托, 采用案例教学的撰写方法, 将计算思维融入到案例教学中, 注重计算思维, 实践思维等教育理念与教材内容的结合, 本教材中以大量的经典案例或实际问题求解案例为纽带, 在各知识点间建立一种联系, 强化各知识点间的融合。
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自学Python: 编程基础、科学计算及数据分析
:李金
作者：
李金
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-71413-2
索书号：
TP311.561/283=2
分类号：
TP311.561
页数：
278页
价格：
89.90
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Python科学计算
:王英强, 张文胜, 孟晓鑫
作者：
王英强, 张文胜, 孟晓鑫
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-121-42788-6
索书号：
TP311.561/262
分类号：
TP311.561
页数：
XI, 208页
价格：
49.80
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本书主要介绍利用Python进行科学计算的方法。每章均配有针对性的案例。全书的主要内容包括Python开发的环境搭建, Python基础, 对文本文件、CSV文件、Excel文件、JSON文件的操作, 访问SQLite数据库与MySQL数据库, 使用NumPy类库、Pandas类库、SciPy类库进行科学计算, 使用Matplotlib、Seaborn、pyecharts等类库实现数据可视化。
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算法精粹: 经典计算机科学问题的Python实现
:(美) 大卫·科帕克, David Kopec, 戴旭
作者：
(美) 大卫·科帕克, David Kopec, 戴旭
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-53512-2
索书号：
TP311.561/193
分类号：
TP311.561
页数：
209页
价格：
59.00
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本书以Python编程语言为工具, 展示了众多的编程挑战难题, 内容包括: 几个小问题 ; 搜索问题 ; 约束满足问题 ; 图问题 ; 遗传算法 ; 十分简单的神经网络 ; 对抗搜索等。
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计算机基础与应用: Office+Python
:李春宏，何锋，胡丹
作者：
李春宏，何锋，胡丹
出版社：
科学出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-03-065835-7
索书号：
TP317.1/185
分类号：
TP317.1
页数：
344页
价格：
59.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书内容共13章，分别是计算思维概述、计算机系统、数制和信息编码、操作系统基础与信息安全、办公软件Office 2010、Python程序设计基础等。
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计算机基础与应用实践教程: Office+Python
:徐娟, 沈湘芸, 沙莉
作者：
徐娟, 沈湘芸, 沙莉
出版社：
科学出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-03-065832-6
索书号：
TP317.1/142
分类号：
TP317.1
页数：
159页
价格：
39.00
复本数：
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全书共13个单元实验, 分别是计算机系统基础、操作系统基础与信息安全、办公软件Office2010、Python程序设计等。注重在基本原理、基本概念、基本思路讲解的基础上, 强调基本方法、基本技能的实际应用, 注重培养学生的综合应用能力和自学能力。
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计算思维与Python语言程序设计: 提高篇
:李晓艳, 向丽萍, 胡涛
作者：
李晓艳, 向丽萍, 胡涛
出版社：
科学出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-03-070535-8
索书号：
TP311.561/268/2
分类号：
TP311.561
页数：
162页
价格：
36.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书主要介绍基于Python语言的数据分析实践工具, 其知识模块划分成网络爬虫与信息提取、数据分析与可视化、科学计算三维可视化、机器学习和综合应用五大模块, 在每一个模块, 对核心的理论知识进行了介绍, 重点介绍了该模块的典型实践工具的使用方法, 以大量的经典案例或实际问题求解案例为纽带, 在各知识点间建立一种联系, 强化各知识点间的融合。
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中文图书
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人民邮电出版社
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作者
(美) 大卫·科帕克, David Kopec, 戴旭
(
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)
吕彬骑, 李梦, 胡涛
(
1
)
孙霓刚
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)
徐娟, 沈湘芸, 沙莉
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李春宏，何锋，胡丹
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李晓艳, 向丽萍, 胡涛
(
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李金
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王英强, 张文胜, 孟晓鑫
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吕彬骑, 李梦, 胡涛
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