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Python机器学习实战
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机器学习Python实战
:张松慧, 陈丹
作者：
张松慧, 陈丹
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-59401-3
索书号：
TP181/70
分类号：
TP181
页数：
172页
价格：
49.80
复本数：
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累借次数：
本书使用Python的机器学习算法库scikit-learn讲解机器学习重要算法的应用, 内容包括机器学习认知、数据预处理、KNN算法、线性回归算法、逻辑回归算法、朴素贝叶斯算法、决策树与随机森林算法、支持向量机、k-mcans算法、神经网络、模型评估与优化。本书使用通俗易懂的语言、丰富的图表和大量的案例对机器学习的重要算法进行讲解, 提供一条从实践出发掌握机器学习知识的途径, 读者即使没有很扎实的数学基础也可快速入门, 大大降低了学习门槛。本书是项目驱动式教材, 算法原理讲解深入浅出, 实践案例典型, 配套课件、实战案例、习题等课程资源丰富。
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Python大数据与机器学习实战
:谢彦
作者：
谢彦
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-121-38425-7
索书号：
TP311.561/56
分类号：
TP311.561
页数：
XIV, 378页
价格：
119.00
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本书从数据的采集、存储、清洗 ; 到建立模型、统计分析 ; 最终用前端程序呈现给用户的数据展示 ; 以及后台的系统服务支持。结合了Python数据工具使用、算法原理、以及典型实例各个层面, 希望读者通过对本书的阅读, 少走弯路, 以最小的学习成本得到最大的知识收益。
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Python高手修炼之道: 数据处理与机器学习实战
:许向武
作者：
许向武
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-54806-1
索书号：
TP311.561/69
分类号：
TP311.561
页数：
375页, [12] 页图版
价格：
79.00
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本书系统介绍了如何入门Python, 以及利用Python进行数据处理与机器学习的方法。本书从Python的基础安装开始介绍, 系统梳理了Python的入门语法知识, 归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能: 然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。
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Python机器学习编程与实战
:林耀进, 张良均
作者：
林耀进, 张良均
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-115-53253-4
索书号：
TP311.561/157
分类号：
TP311.561
页数：
257页
价格：
49.80
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本书共分8章, 第1章介绍Python与机器学习的关系 ; 第2章介绍NumPy库在数值计算的应用 ; 第3章介绍pandas基础 ; 第4章介绍pandas进阶 ; 第5章介绍Matplotlib库的基础使用方法和rc参数 ; 第6章介绍scikit—learn库的应用 ; 第7章介绍餐饮企业客户分析案例 ; 第8章介绍通信运营商客户流失分析与预测案例。
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Python机器学习实战
:刘宇熙, Hayden Liu, 杜春晓
作者：
刘宇熙, Hayden Liu, 杜春晓
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-49385-9
索书号：
TP311.561/315
分类号：
TP311.561
页数：
210页
价格：
69.00
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本书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识, 第2-7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识, 案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践, 主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。
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人脸识别与美颜算法实战: 基于Python、机器学习与深度学习
:方圆圆
作者：
方圆圆
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-111-65045-4
索书号：
TP391.413/62
分类号：
TP391.413
页数：
XIV, 216页
价格：
99.00
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本书共9章, 前5章介绍了基本的Python编程和视频图像处理技术, 包括基于Anaconda和PyCharm的环境搭建、各种数据处理的相关包, 还复现了抖音中各种视频特效的算法设计 ; 后4章介绍了机器学习和深度学习在人脸图像处理领域中的算法与实战案例, 包括基于分类器和卷积神经网络的经典应用、算法模型设计, 以及目前主流的视频媒体中人脸美颜、虚拟试妆等算法的设计和复现。
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Python深度学习实战: 基于Pytorch
:吕云翔, 刘卓然
作者：
吕云翔, 刘卓然
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-56015-5
索书号：
TP181/110
分类号：
TP181
页数：
176页
价格：
49.80
复本数：
在馆数：
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本书以深度学习框架PyTorch为基础, 介绍机器学习的基础知识与常用方法, 全面细致地提供了基本机器学习操作的原理和在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章, 主要分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比, 机器学习基础知识, 深度学习框架基础, Logistic回归, 多层感知器, 计算机视觉, 自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合, 相信能为读者提供有益的学习指导。
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Spark和Python机器学习实战: 预测分析核心方法
:(美) 迈克尔·鲍尔斯, 沙灜, 胡玉雪
作者：
(美) 迈克尔·鲍尔斯, 沙灜, 胡玉雪
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-58381-9
索书号：
TP274/234
分类号：
TP274
页数：
314页
价格：
99.90
复本数：
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本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法, 包括惩罚线性回归方法和集成方法, 然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章, 主要讲述了算法的选择、构建预测模型时的要点等内容, 并且结合Spark和Python技术, 引入岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集, 将机器学习应用到数据预测分析中, 帮助读者全面系统地掌握利用机器学习进行预测分析的基本过程, 并将其应用到实际项目中。
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Python与机器学习实战: 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
:何宇健
作者：
何宇健
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2017
ISBN：
978-7-121-31720-0
索书号：
TP311.561/16
分类号：
TP311.561
页数：
XII, 315页
价格：
69.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
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本书分为七章和三个附录, 主要内容包括Python与机器学习入门、贝叶斯分类器、决策树、集成学习、支持向量机、神经网络、卷积神经网络。
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文献类型
中文图书
(
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出版社
人民邮电出版社
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电子工业出版社
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机械工业出版社
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电子工业出版社
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机械工业出版社
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作者
(美) 迈克尔·鲍尔斯, 沙灜, 胡玉雪
(
1
)
何宇健
(
1
)
刘宇熙, Hayden Liu, 杜春晓
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吕云翔, 刘卓然
(
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张松慧, 陈丹
(
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)
方圆圆
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林耀进, 张良均
(
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许向武
(
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谢彦
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(美) 迈克尔·鲍尔斯, 沙灜, 胡玉雪
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何宇健
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刘宇熙, Hayden Liu, 杜春晓
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张松慧, 陈丹
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许向武
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出版年
2020
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4
)
2021
(
2
)
2022
(
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2017
(
1
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2022
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2017
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