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    Python数据分析与应用:程东升, 黄锐军

    作者:程东升, 黄锐军 出版社:西安电子科技大学出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-5606-5633-5
    索书号:TP311.561/97 分类号:TP311.561 页数:216页 价格:35.00
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    本书主要讲述Python数据分析基础, 主要内容包括Python概述与编程基础、Python数据采集基础、基于Python Pandas的数据分析基础、基于Python Sklearn的机器学习基础等。
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    Python编程与数据分析应用:余本国

    作者:余本国 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-53429-3
    索书号:TP311.561/85 分类号:TP311.561 页数:279页 价格:59.80
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    本书共9章, 主要内容包括: Python语法基础、Python数据结构、函数和类、正则表达式与格式化输出、Numpy和Pandas、数据处理与分析、网络爬虫、数据可视化、应用案例分析。
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    Python数据分析与应用:曾文权, 张良均

    作者:曾文权, 张良均 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-57558-6
    索书号:TP312PY/3=2 分类号:TP312PY 页数:276页 价格:59.80
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    本书以任务为导向, 全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用, 详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共10章, 第1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识 ; 第2-6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用, 涵盖NumPy数值计算、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型, 以及Matplotlib、seaborn与pyecharts数据可视化, 较为全面地阐述了Python数据分析方法 ; 第7-9章结合之前所学的数据分析技术, 进行企业综合案例数据分析。第10章基于去编程化的TipDM大数据挖掘建模平台实现客户流失预测。除第1章外, 本书各章都包含了实训与课后习题, 通过练习和操作实践,
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    Python数据分析与可视化应用:唐艺, 李光杰, 侯胜杰

    作者:唐艺, 李光杰, 侯胜杰 出版社:电子工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-121-43437-2
    索书号:TP312PY/43 分类号:TP312PY 页数:254页 价格:59.00
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    本书结合作者多年工程和实践经验, 从Python基础编程语法入手, 系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识, 只需理解数据分析的思路, 就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。本书分4篇共20章, 主要内容涉及Python基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy库、pandas库、数据预处理、matplotlib可视化图表、seaborn可视化图表、pyecharts可视化图表、SciPy科学计算、共享自行车案例及在线销售案例。
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    Python大数据分析与应用实战:余本国, 刘宁, 李春报

    作者:余本国, 刘宁, 李春报 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-42197-6
    索书号:TP311.561/293 分类号:TP311.561 页数:347页 价格:109.00
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    本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章, 通过8个大型的数据分析案例, 系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法, 回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法, 以及深度学习算法等内容。
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    Python数据分析与应用案例教程:李兆延, 刘佳雪, 罗鑫鑫

    作者:李兆延, 刘佳雪, 罗鑫鑫 出版社:上海交通大学出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-313-27014-6
    索书号:TP312PY/44 分类号:TP312PY 页数:200页 价格:49.80
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    本书全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用, 详细讲解利用Python解决实际问题的方法。本书共分8章, 包括数据分析概述、NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、Pandas统计分析、Pandas数据预处理、使用scikit-learn构建模型、航空公司客户价值分析、家用热水器用户行为分析。
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