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    应用多元分析:王学民

    作者:王学民 出版社:上海财经大学出版社 出版时间:2009 ISBN:978-7-5642-0574-4
    索书号:O212.4-43/1=3 分类号:O212.4-43 页数:410页 价格:27.00
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    全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识, 这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容, 第五章至第十章是多元统计独有的内容, 这部分内容具有很强的实用性, 特别是介绍了各种降维技术。
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    面向大数据聚类分析的CFS算法:卜范玉

    作者:卜范玉 出版社:经济管理出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-5096-8005-6
    索书号:O212.4/3 分类号:O212.4 页数:148页 价格:68.00
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    聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术, 已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于Science杂志提出的最新聚类算法, 该算法聚类结果精确、效率高, 已成为数据挖掘领域和机器学习最具潜力的聚类算法之一。然而, 大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性, 本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法和增量式CFS聚类算法, 以及基于改进CFS聚类算法的不完整数据填充算法。
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