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应用多元分析
:王学民
作者：
王学民
出版社：
上海财经大学出版社
出版时间：
2009
ISBN：
978-7-5642-0574-4
索书号：
O212.4-43/1=3
分类号：
O212.4-43
页数：
410页
价格：
27.00
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全书共分十章。第一章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识, 这是全书的基础。第二章至第四章介绍的是一元统计推广到多元统计的内容, 第五章至第十章是多元统计独有的内容, 这部分内容具有很强的实用性, 特别是介绍了各种降维技术。
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应用多元统计分析-基于R
:王青
作者：
王青
出版社：
经济科学出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-5218-4009-4
索书号：
O212.4/1
分类号：
O212.4
页数：
199页
价格：
58.00
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本书共九章, 主要包括: 绪论、多元数据描述统计分析I: 表格法和图形法、多元数据描述统计分析Ⅱ: 数值方法、多元回归分析、广义线性模型、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析。
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统计预测与决策实验教程
:斯琴, 巩红禹, 王春枝
作者：
斯琴, 巩红禹, 王春枝
出版社：
经济管理出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-5096-6980-8
索书号：
O212.4/2
分类号：
O212.4
页数：
159页
价格：
58.00
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本书结合R语言、EViews等统计软件, 通过具体的实验例子引导学生自己动手, 强调理论结合实际, 培养学生分析、处理实际预测与决策问题的能力。以《统计预测与决策》 (徐国祥) 教学大纲为指导, 主要介绍了定性预测法、回归分析预测、时间序列平滑预测、生长曲线趋势外推预测、随机时间序列预测、协整理论及预测、马尔科夫预测、灰色预测、不确定型决策方法、风险型决策方法、贝叶斯决策和多目标决策。
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应用多元统计分析实验指导
:陈志芳, 刘勇, 李国晖
作者：
陈志芳, 刘勇, 李国晖
出版社：
经济管理出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-5096-6977-8
索书号：
O212.4/4
分类号：
O212.4
页数：
160页
价格：
58.00
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本书共包含基础篇和综合篇两部分。其中, 基础篇包含SPSS软件操作简介、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多变量的可视化分析八个实验项目 ; 综合篇包含三个综合实验, 每一个实验项目都包括了实验目的、实验原理、实验过程、实验结论与应用练习等内容。
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面向大数据聚类分析的CFS算法
:卜范玉
作者：
卜范玉
出版社：
经济管理出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-5096-8005-6
索书号：
O212.4/3
分类号：
O212.4
页数：
148页
价格：
68.00
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聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术, 已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于Science杂志提出的最新聚类算法, 该算法聚类结果精确、效率高, 已成为数据挖掘领域和机器学习最具潜力的聚类算法之一。然而, 大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性, 本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、基于自适应Dropout模型的高阶CFS聚类算法和增量式CFS聚类算法, 以及基于改进CFS聚类算法的不完整数据填充算法。
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作者
卜范玉
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斯琴, 巩红禹, 王春枝
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王学民
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王青
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