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    星球大战: 新的希望:(美) 乔治·卢卡斯, George Lucas, 李镭

    作者:(美) 乔治·卢卡斯, George Lucas, 李镭 出版社:清华大学出版社 出版时间:2015 ISBN:978-7-302-42114-6
    索书号:I712.45/723/2 分类号:I712.45 页数:279页 价格:35.00
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    这是内战时期。义军的星际飞船从秘密基地出击, 对抗邪恶的银河帝国, 第一次赢得胜利。战斗中, 义军间谍设法窃取了帝国终极武器“死星”的秘密设计图。死星是一座装甲太空站, 火力足以摧毁整颗行星。莱娅公主被阴险的帝国特工穷追不舍, 她乘坐自己的星际飞船, 带着窃取来的设计图, 赶回家乡。这些设计图不仅能拯救她的人民, 更可恢复银河系的自由……
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    公共交通引导城市发展 (TOD): 国际案例经验分享:(加) 雷恩·托马斯, (意) 卢卡·贝托里尼, Ren Thomas, Luca Bertolini, 魏贺 ...

    作者:(加) 雷恩·托马斯, (意) 卢卡·贝托里尼, Ren Thomas, Luca Bertolini, 魏贺 ... 出版社:机械工业出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-111-71029-5
    索书号:U491.1/36 分类号:U491.1 页数:XIII, 106页 价格:99.00
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    本书以TOD国际经验学习为目标, 基于TOD实施现状、障碍, 分析了规划人员在实践中的互动情况, 总结了当前TOD政策学习面临的挑战。基于此, 本书围绕11个案例, 提出了TOD实施的关键成功要素 (16个CSF), 并将其用于荷兰两个城市研究的应用转化, 阐述了差异背景下政策移植的关键所在。最后, 本书通过总结TOD持续性发展面临的挑战, 提出了公平性TOD (eTOD) 的发展策略。本书为国际TOD经验的本土化提供了启示。
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    PyTorch深度学习实战:(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann, 牟大恩

    作者:(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann, 牟大恩 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-57767-2
    索书号:TP181/153 分类号:TP181 页数:417页 价格:119.90
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    本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识, 然后带领读者体验一个真实的案例研究项目: 构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络, 并开始处理数据, 以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果, 并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后, 你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子, 你会发现PyTorch是多么有效和有趣, 并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。
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    心血管系统及胸腹部影像学精要:原 (意) 卢卡·萨巴, Luca Saba, 主赵心明, 宋伟, 王怡宁

    作者:原 (意) 卢卡·萨巴, Luca Saba, 主赵心明, 宋伟, 王怡宁 出版社:中国科学技术出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-5046-8571-1
    索书号:R540.4/7 分类号:R540.4 页数:639页 价格:348.00
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    本书详细介绍了MRI在心血管系统和腹部疾病诊断中的应用, 分为26章, 各章独立而又相互联系。各章开篇均介绍了本章所涉及的MRI基本原理、扫描序列及相应参数, 正文则简要回顾了各脏器的解剖特点及发育过程, 重点介绍了相关疾病的病理及MRI表现和特点, 并配有相应的典型病例及精美示意图, 便于读者理解及记忆。
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    TensorFlow深度学习项目实战:(美) 卢卡·马萨罗 ... , Luca Massaron, 魏博 ...

    作者:(美) 卢卡·马萨罗 ... , Luca Massaron, 魏博 ... 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2022 ISBN:978-7-115-56389-7
    索书号:TP181/160 分类号:TP181 页数:234页 价格:79.90
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    本书旨在利用TensorFlow的强大功能针对各种现实场景设计深度学习系统, 帮助读者实现有趣的深度学习项目。本书详细介绍了10个真实项目, 如用目标检测API标注图像、利用LSTM预测股票价格、构建和训练机器翻译模型、检测重复的Quora问题等。通过学习本书, 读者可以了解如何搭建深度学习的TensorFlow环境、如何构建卷积神经网络以有效地处理图像、如何利用LSTM (长短期记忆神经网络) 预测股票价格, 以及实现一个能够自己玩电子游戏的AI (人工智能) 。
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