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未来救赎. 上
:(英) 彼得·F. 汉密尔顿, Peter F. Hamilton, 王小亮
作者：
(英) 彼得·F. 汉密尔顿, Peter F. Hamilton, 王小亮
出版社：
湖南文艺出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-5726-0662-5
索书号：
I561.45/661/1
分类号：
I561.45
页数：
351页
价格：
90.00 (2册)
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
这是一本长篇科幻小说, 内容关于未来世界的跨国公司, 政治阴谋, 外星间谋和未来战争。2204年, 人类正以跳跃式的速度向更广阔的星系扩张。最先进的连接跳跃门技术使包括星际飞船在内的大多数运输方式过时。人类居住的每一个遥远的星球, 现在离其他地方都只有一步之遥。一切似乎都是美好的, 直到一艘坠毁的外星飞船在离地球89光年的新世界被发现。为了评估潜在的威胁性, 人类派出一支强大的队伍进行调查, 而在这支队伍中有一个居然是外星间谍。该书以宏大的太空构架, 主要人物复杂的背景和动机, 转基因生物, 以及人类与外星人的战争为核心, 展望了人类未来和科技发
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索书号
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图表示学习
:(美) William Hamilton, AI TIME
作者：
(美) William Hamilton, AI TIME
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-41077-2
索书号：
TP391.413/354
分类号：
TP391.413
页数：
XIV, 191页
价格：
109.00
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本书提供了一份关于图表示学习的综述。首先, 本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后, 本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法, 包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后, 本书对高度成功的图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 进行了技术上的综合介绍, GNN已成为图数据深度学习领域占主导地位且迅速发展的范式。最后, 本书总结了针对图的深度生成模型的最新进展, 这是图表示学习新生但发展迅速的子集。
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未来救赎. 下
:(英) 彼得·F. 汉密尔顿, Peter F. Hamilton, 王小亮
作者：
(英) 彼得·F. 汉密尔顿, Peter F. Hamilton, 王小亮
出版社：
湖南文艺出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-5726-0662-5
索书号：
I561.45/661/2
分类号：
I561.45
页数：
352-668页
价格：
90.00 (2册)
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
这是一本长篇科幻小说, 内容关于未来世界的跨国公司, 政治阴谋, 外星间谋和未来战争。2204年, 人类正以跳跃式的速度向更广阔的星系扩张。最先进的连接跳跃门技术使包括星际飞船在内的大多数运输方式过时。人类居住的每一个遥远的星球, 现在离其他地方都只有一步之遥。一切似乎都是美好的, 直到一艘坠毁的外星飞船在离地球89光年的新世界被发现。为了评估潜在的威胁性, 人类派出一支强大的队伍进行调查, 而在这支队伍中有一个居然是外星间谍。该书以宏大的太空构架, 主要人物复杂的背景和动机, 转基因生物, 以及人类与外星人的战争为核心, 展望了人类未来和科技发
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