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    机器学习算法:(意) 朱塞佩·博纳科尔索, Giuseppe Bonaccorso, 罗娜, 汪文发

    作者:(意) 朱塞佩·博纳科尔索, Giuseppe Bonaccorso, 罗娜, 汪文发 出版社:机械工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-111-64578-8
    索书号:TP181/51 分类号:TP181 页数:X, 353页 价格:99.00
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    本书在阐明基本原理的基础上, 侧重于在Python环境下如何实现机器学习, 并通过大量实例展示了不同场景下机器学习方法的应用。
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    精通机器学习算法:(意) 朱塞佩·博纳科尔索, Giuseppe Bonaccorso, 刘继红, 王瑞文, 张强

    作者:(意) 朱塞佩·博纳科尔索, Giuseppe Bonaccorso, 刘继红, 王瑞文, 张强 出版社:中国电力出版社 出版时间:2023 ISBN:978-7-5198-6989-2
    索书号:TP181/172 分类号:TP181 页数:628页 价格:169.00
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    本书将数学理论与实例相结合, 这些实例以最先进的通用机器学习框架为基础, 由Python实现, 向读者介绍更复杂的算法。全书共25章, 包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经网络建模、神经网络优化、深度卷积网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络导论、深度置信网
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