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TensorFlow强化学习快速入门指南: 使用Python动手搭建自学习的智能体
:(美) 考希克·巴拉克里希南, Kaushik Balakrishnal, 赵卫东
作者：
(美) 考希克·巴拉克里希南, Kaushik Balakrishnal, 赵卫东
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2020
ISBN：
978-7-111-64812-3
索书号：
TP18/54
分类号：
TP18
页数：
XII, 108页
价格：
45.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书首先介绍了强化学习的基本原理, 然后介绍典型的强化学习算法, 包括时序差分、SARSA、Q-Learning、Deep Q-network、Double DQN、竞争网络结构、Rainbow、Actor-Critic、A2C、A3C、TRPO和PPO等, 每种算法基本上利用了主流的开源机器学习框架TensorFlow, 使用Python编程进行实现。此外, 还介绍了一些上述算法的应用。
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文献类型
中文图书
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出版社
机械工业出版社
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作者
(美) 考希克·巴拉克里希南, Kaushik Balakrishnal, 赵卫东
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