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    远离癌症的活法:(美) 美国癌症研究院 (AICR)

    作者:(美) 美国癌症研究院 (AICR) 出版社:电子工业出版社 出版时间:2008 ISBN:978-7-121-05372-6
    索书号:R730.1/4 分类号:R730.1 页数:13, 231页 价格:28.00
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    本书主要是为了帮助人们认识癌症发生的过程, 给出了预防癌症最重要的科学建议, 并告诉人们一些最实用的方法来降低癌症发生的概率。
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    极简区块链: 你一定爱读的有趣通识书:(印) 史尼瓦·马卡利, Srinivas Mahankali, 有道AI翻

    作者:(印) 史尼瓦·马卡利, Srinivas Mahankali, 有道AI翻 出版社:电子工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-121-34884-6
    索书号:F713.36-49/4 分类号:F713.36-49 页数:308页 价格:58.00
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    本书以通俗的语言和生动的案例带领你探索区块链的世界, 全面展示区块链的起源、理论框架与应用价值及未来发展, 是一本有趣的区块链通识书, 为你开启探索区块链的奇幻之旅。作者通过深入浅出的语言, 对当今世界极具吸引力的新技术范式进行阐述, 让所有人都能够像对待一种新的信仰一样接纳它们。
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    机器学习测试入门与实践:艾辉, 融360AI测试团队

    作者:艾辉, 融360AI测试团队 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-54443-8
    索书号:TP181/96 分类号:TP181 页数:328页 价格:118.00
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    本书全面系统地介绍了机器学习测试技术与质量体系建设, 共15个章节, 分为5部分。第1部分 (第1-4章) 基础知识篇涵盖了机器学习、Python编程、数据分析的基础知识 ; 第2部分 (第5-7章) 大数据篇介绍了大数据基础、大数据测试指南及相关工具实践 ; 第3部分 (第8-10章) 模型测试篇讲解了机器学习测试基础、特征专项测试及模型算法评估测试 ; 第4部分 (第11-13章) 模型工程篇介绍了模型评估平台实践、机器学习工程技术及机器学习持续交付流程 ; 第5部分 (第14-15章) AI in Test篇探讨了AI在测试领域的探索实践及AI时代测试工程师未来。
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    机器学习开发者指南:(阿根廷) 鲁道夫·邦宁, Rodolfo Bonnin, AI研习社

    作者:(阿根廷) 鲁道夫·邦宁, Rodolfo Bonnin, AI研习社 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-52930-5
    索书号:TP181/75 分类号:TP181 页数:214页 价格:59.00
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    本书分为9章, 从易于掌握的语言基础数据和数学模型开始, 向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架, 然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等, 从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。
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    图表示学习:(美) William Hamilton, AI TIME

    作者:(美) William Hamilton, AI TIME 出版社:电子工业出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-121-41077-2
    索书号:TP391.413/354 分类号:TP391.413 页数:XIV, 191页 价格:109.00
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    本书提供了一份关于图表示学习的综述。首先, 本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后, 本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法, 包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后, 本书对高度成功的图神经网络 (Graph Neural Network, GNN) 进行了技术上的综合介绍, GNN已成为图数据深度学习领域占主导地位且迅速发展的范式。最后, 本书总结了针对图的深度生成模型的最新进展, 这是图表示学习新生但发展迅速的子集。
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    大数据测试技术与实践:艾辉, 融360 AI测试团队

    作者:艾辉, 融360 AI测试团队 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-57186-1
    索书号:TP274/146 分类号:TP274 页数:275页, [1] 叶图版 价格:118.00
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    本书全面系统地介绍了大数据的测试技术与质量体系建设。本书共11章, 第1-4章涵盖认识大数据, 大数据技术生态, 数据仓库的设计与构建, 以及大数据项目开发流程: 第5-7章讲解大数据测试方法、大数据测试实践和数据质量管理: 第8-10章介绍大数据测试平台实践、数据治理平台建设, 以及DataOps的理念与实践: 第11章提供大数据测试学习路线。附录列出了大数据技术经典面试题。
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