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陈光欣
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精通机器学习: 基于R
:(美) Cory Lesmeister, 陈光欣
作者：
(美) Cory Lesmeister, 陈光欣
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-115-47778-1
索书号：
TP181/12
分类号：
TP181
页数：
291页
价格：
69.00
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累借天数：
累借次数：
本书为读者提供机器学习和R语言的坚实算法基础和业务基础, 内容包括机器学习基本概念、线性回归、逻辑斯蒂回归和判别分析、线性模型的高级特性选择、K最近邻和支持向量机等, 力图平衡实践中的技术和理论两方面。
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Python编程导论
:(美) John V. Guttag, 陈光欣
作者：
(美) John V. Guttag, 陈光欣
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2018
ISBN：
978-7-115-47376-9
索书号：
TP311.561/26
分类号：
TP311.561
页数：
328页
价格：
69.00
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累借天数：
累借次数：
本书书中以Python 3 为例, 介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试, 帮助读者深入理解计算复杂度, 还讲解了有用的算法和问题简化技术, 并探讨各类计算工具的使用。
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特征工程的艺术: 通用技巧与实用案例
:(加) 巴勃罗·迪布, Pablo Duboue, 陈光欣
作者：
(加) 巴勃罗·迪布, Pablo Duboue, 陈光欣
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-115-58841-8
索书号：
TP181/140
分类号：
TP181
页数：
202页
价格：
89.80
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本书是一本特征工程实用指南, 主要探讨如何利用特征工程提升机器学习解决方案的性能。它提供了一些新思路, 可以提高机器学习解决方案的性能。本书从特征工程的基本概念和技术开始介绍, 建立了一种独特的跨领域方法, 通过充分研究案例详细介绍了图数据、文本数据、时间序列和图像数据的处理方法, 包括分箱、折外估计、特征选择、数据降维和可变长度数据编码等重要主题。
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数据科学与商业分析: 用机器学习与统计学优化商业决策
:(美) 马特·塔迪, Matt Taddy, 陈光欣
作者：
(美) 马特·塔迪, Matt Taddy, 陈光欣
出版社：
人民邮电出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-115-55913-5
索书号：
TP274/244
分类号：
TP274
页数：
251页
价格：
99.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书介绍了商业数据科学中的关键元素, 汇集了机器学习、经济学以及统计学领域的核心原则和最佳实践, 内容涵盖如何识别商业政策中的重要变量、进行实验测量这些变量, 以及挖掘社交媒体以了解公众对于政策修改的反应。书中给出了大量真实的数据分析示例, 讲解如何利用R语言编写脚本来解决复杂的数据科学问题。
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文献类型
中文图书
(
4
)
出版社
人民邮电出版社
(
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人民邮电出版社
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作者
(加) 巴勃罗·迪布, Pablo Duboue, 陈光欣
(
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(美) Cory Lesmeister, 陈光欣
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(美) John V. Guttag, 陈光欣
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(美) 马特·塔迪, Matt Taddy, 陈光欣
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(加) 巴勃罗·迪布, Pablo Duboue, 陈光欣
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(美) Cory Lesmeister, 陈光欣
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(美) John V. Guttag, 陈光欣
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(美) 马特·塔迪, Matt Taddy, 陈光欣
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出版年
2018
(
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)
2021
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2022
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