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PyTorch深度学习实战:(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann, 牟大恩
作者：(美) 伊莱·史蒂文斯, (意) 卢卡·安蒂加, (德) 托马斯·菲曼, Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann, 牟大恩
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2022
ISBN：978-7-115-57767-2
索书号：TP181/153
分类号：TP181
页数：417页
价格：119.90
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本书指导读者使用Python和PyTorch实现深度学习算法。本书首先介绍PyTorch的核心知识, 然后带领读者体验一个真实的案例研究项目: 构建能够使用CT扫描检测恶性肺肿瘤的算法。你将学习如何用有限的输入训练网络, 并开始处理数据, 以获得一些结果。你将筛选出不可靠的初始结果, 并专注于如何诊断和修复神经网络中的问题。最后, 你将研究通过增强数据训练、改进模型体系结构和执行其他微调来改进结果的方法。通过这个真实的例子, 你会发现PyTorch是多么有效和有趣, 并掌握在生产中部署PyTorch模型的技能。