深度卷积神经网络原理与实践 共有2条记录 共耗时[0.000]秒
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    深度卷积神经网络原理与实践:周浦城 ...

    作者:周浦城 ... 出版社:电子工业出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-121-39663-2
    索书号:TP183/23 分类号:TP183 页数:263页 价格:62.00
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    本书作为一本深度卷积神经网络方面的入门与提高书籍, 目的是使读者通过学习了解和掌握卷积神经网络的理论基础与应用方法。全书共10章, 分为三个部分: 第1-3章为第一部分, 主要介绍卷积神经网络基本理论 ; 第4-5章为第二部分, 概述卷积神经网络相关工具和框架 ; 第三部分为第6-10章, 介绍了数据集、数据处理及网络训练知识, 最后给出了卷积神经网络的三个典型应用实例。
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    解析深度学习: 卷积神经网络原理与视觉实践:魏秀参

    作者:魏秀参 出版社:电子工业出版社 出版时间:2018 ISBN:978-7-121-34528-9
    索书号:TP181/20 分类号:TP181 页数:xiv, 185页 价格:79.00
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    本书共14章,分为三个部分:第一部分为绪论;第二部分(第1~4章)介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容;第三部分(第5~14章)介绍深度卷积神经网络自数据准备开始,到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理,最终到模型集成等实践应用技巧和经验。本书并不是一本编程类书籍,而是希望通过“基础知识”和“实践技巧”两方面使读者从更高维度了解、掌握并成功构建针对自身应用问题的深度卷积神经网络。。
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