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机器学习精讲: 基础、算法及应用
:(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博快尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos, 谢刚, 杨波, 任福佳
作者：
(美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博快尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯, Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos, 谢刚, 杨波, 任福佳
出版社：
机械工业出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-111-69940-8
索书号：
TP181/163
分类号：
TP181
页数：
XVIII, 393页, [28] 页图
价格：
149.00
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书通过阐述直观且严谨的机器学习方法, 提供了研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。本书首先介绍几何直觉和算法思维, 为学生提供新颖和直观的学习方法。书中强调将机器学习与实际应用相结合, 案例涉及计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等领域。作者精心设计了上百张插图, 让读者能够直观地理解技术和概念 ; 书中还配有上百个编程练习, 帮助读者理解关键的机器学习算法。
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