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    机器视觉之TensorFlow 2: 入门、原理与应用实战:李金洪

    作者:李金洪 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2020 ISBN:978-7-115-53909-0
    索书号:TP302.7/4 分类号:TP302.7 页数:331页 价格:118.00
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    本书结合TensorFlow2.0, 详细讲解了在视频处理上的应用, 主要介绍了深度学习以及机器视觉的一些概念、TensorFlow2的环境搭建。该书共8章, 主要内容包括神经网络的原理, 如何搭建开发环境, 如何在网络侧搭建图片分类器, 如何识别图片中不同肤色的人数, 如何用迁移学习诊断医疗影像, 如何使用Anchor-Free模型检测文字, 如何实现OCR模型, 如何优化OCR模型。
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    PyTorch深度学习和图神经网络. 卷1. 基础知识:李金洪

    作者:李金洪 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-54983-9
    索书号:TP181/186/1 分类号:TP181 页数:10, 355页 价格:129.80
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    本书从基础知识开始, 介绍深度学习与图神经网络相关的一系列技术与实现方法, 主要内容包括 PyTorch的使用、神经网络的原理、神经网络的基础模型、图神经网络的原理、图神经网络的基础模型。书中侧重于讲述与深度学习基础相关的网络模型和算法思想, 以及图神经网络的原理和思路, 且这些知识点都给出在PyTorch框架上的实现代码。
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    PyTorch深度学习和图神经网络. 卷2. 开发应用:李金洪

    作者:李金洪 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2021 ISBN:978-7-115-56092-6
    索书号:TP181/186/2 分类号:TP181 页数:318页 价格:129.80
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    本书通过深度学习实例, 并从可解释性角度出发阐述深度学习的原理, 将图神经网络与深度学习结合, 介绍了图神经网络的实现技术。主要内容包括: 图片分类模型、机器视觉的高级应用、自然语言处理的应用、神经网络的可解释性、识别未知分类的方法 —— 零次学习、异构图神经网络等。书中讲解的实例是在PyTorch框架上完成的, 具有很强的实用价值。
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