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  机器学习基础:肖睿 ...

  作者：肖睿 ... 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-115-56281-4
  索书号：TP181/108 分类号：TP181 页数：16, 240页 价格：59.80
  

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  本书共14章, 内容涵盖基本的机器学习概念和环境搭建, 目前各个领域中的热门算法, 以及数据预处理、模型评估和文本数据分析等。希望本书可以让读者轻松入门, 在动手实践的过程中找到乐趣。

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  机器学习: 从基础理论到典型算法:

  作者： 出版社：机械工业出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-111-70894-0
  索书号：TP181/151 分类号：TP181 页数：X, 364页 价格：119.00
  

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  本书深入浅出地介绍了目前机器学习领域中重要的理论和关键的算法, 涵盖机器学习的前沿内容, 同时提供讨论和证明算法所需的理论基础与概念, 并且指出了这些算法在实际应用中的关键点, 旨在通过对一些基本问题乃至前沿问题的精确证明, 为读者提供新的理念和理论工具。本书注重对算法的分析和理论的关注, 涉及的内容包括: 概率近似正确 (PAC) 学习框架、基于Rademacher复杂度和VC一维的泛化界、支持向量机 (SVM) 、核方法、boosting、在线学习、多分类、排序、回归、算法稳定性、降维、学习自动机和语言和强化学习。

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  机器学习数学基础一本通: Python版:洪锦魁

  作者：洪锦魁 出版社：清华大学出版社 出版时间：2021 ISBN：978-7-302-57427-9
  索书号：TP181/62 分类号：TP181 页数：229页 价格：99.00
  

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  本书讲解了机器学习的基础数学知识, 通过极详细、超清楚的案例与讲解, 将复杂的数学符号重新拆解, 可以帮助读者很容易地了解机器学习的数学原理, 让程序充满智能灵魂, 让你对数学知识从畏惧到喜欢。

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  零基础学机器学习:黄佳

  作者：黄佳 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-115-54599-2
  索书号：TP181/117 分类号：TP181 页数：340页 价格：89.80
  

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  本书通过A1“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展开, 内容轻松, 实战性强, 主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python基础知识、机器学习基础算法 (线性回归和逻辑回归) 、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容, 以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn机器学习库和Keras深度学习框架实现, 同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。

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  机器学习数学基础:齐伟

  作者：齐伟 出版社：电子工业出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-121-42819-7
  索书号：TP181/109 分类号：TP181 页数：XI, 435页 价格：109.00
  

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  本书系统地阐述机器学习的数学基础知识, 但并非大学数学教材的翻版, 而是以机器学习算法为依据, 选取数学知识, 并从应用的角度阐述各种数学定义、定理等, 侧重于讲清楚它们的应用和实现方法。所以, 书中将使用开发#者喜欢的编程语言 (Python) 来实现各种数学计算, 并阐述数学知识在机器学习算法中的应用体现。

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  机器学习基础:吕云翔 ...

  作者：吕云翔 ... 出版社：清华大学出版社 出版时间：2018 ISBN：978-7-302-49659-5
  索书号：TP181-43/1 分类号：TP181-43 页数：158页 价格：29.80
  

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  本书全面系统地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。

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  机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战:(日) 川岛贤, 杨鹏

  作者：(日) 川岛贤, 杨鹏 出版社：中国水利水电出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-5170-9936-9
  索书号：TP181/178 分类号：TP181 页数：x, 434页 价格：108.00
  

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  本书共3部分, 其中第1部分介绍了人工智能、机器学习、深度学习的基础知识, 以及相关工具如Python、Jupyter\Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法 ; 第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例, 如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等, 提升读者实战水平 ; 第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。

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  机器学习建模基础:张炯, 余云峰

  作者：张炯, 余云峰 出版社：机械工业出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-111-69699-5
  索书号：TP311.561/270 分类号：TP311.561 页数：264页, 2页图版 价格：54.90
  

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  本书从人工智能初学者的视角出发, 通过通俗易懂的案例, 系统讲述了机器学习中的建模方法、模型结构和训练过程, 详细讲解了回归、分类、聚类、降维、神经网络等模型和算法的概念及原理。通过Python语言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具库解决案例中的问题, 使读者既能理解处理问题背后的原理和思路, 又能学习实际解决问题的方法和过程, 提高使用机器学习模型和算法解决实际问题的应用能力。

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  零基础学习变频器:史进赏

  作者：史进赏 出版社：机械工业出版社 出版时间：2022 ISBN：978-7-111-70272-6
  索书号：TN773/4 分类号：TN773 页数：176页 价格：99.00
  

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  本书从变频器的应用基础讲起, 对生产、生活中常用的多个品牌变频器的操作方法和应用电路进行了详细的演示说明。尤其是用实物图解的方式, 对照原理图给出了相应的实物接线电路和电路原理讲解, 可让读者更为直观地学习、使用。为了更好地结合生产实际, 本书还结合相关PLC介绍了其应用方法、常用接线电路和编程示例。全书内容通俗易懂, 简洁直观, 读者拿来即可使用, 实用性极强, 可帮助电工初学者、从业者提高电工技能、提升工作效率。

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  机器学习基础: 建模与问题求解:(韩) 金升渊, 郑容朱, 李庚源

  作者：(韩) 金升渊, 郑容朱, 李庚源 出版社：人民邮电出版社 出版时间：2020 ISBN：978-7-115-53949-6
  索书号：TP181/106 分类号：TP181 页数：xviii, 234页 价格：69.00
  

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  本书理论与实践相结合, 通过直观具体、易于理解的图表、示例和代码, 既讲述了有助机器学习入门者轻松、准确掌握的基础概念, 也涵盖了机器学习开发者在不确定概念时可以查看的核心内容。书中列举的大量机器学习应用程序实例, 即便不具备数学和统计学知识也能轻松阅读, 进而熟悉机器学习的基本概念。

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