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机器学习入门与实战: 基于scikit-learn和Keras
:张海涛, 李建东
作者：
张海涛, 李建东
出版社：
电子工业出版社
出版时间：
2021
ISBN：
978-7-121-40950-9
索书号：
TP181/113
分类号：
TP181
页数：
224页
价格：
59.80
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台, 讲解了传统机器学习的主流技术和最新深度学习的研究成果。其中, “第一篇 传统机器学习”包括第1-10章, 介绍了机器学习概念、监督学习算法 (回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机) 、无监督学习算法 (神经网络、聚类、降维) ; “第二篇 深度学习”包括第11-15章, 介绍了深度学习的概念、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络和强化学习等。
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中文图书
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出版社
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作者
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出版年
2021
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