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机器学习: 贝叶斯和优化方法
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机器学习: 贝叶斯和优化方法
:(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯, Sergios Theodoridis, 王刚 ...
作者:
(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯, Sergios Theodoridis, 王刚 ...
出版社:
机械工业出版社
出版时间:
2022
ISBN:
978-7-111-69257-7
索书号:
TP181/167
分类号:
TP181
页数:
16, 828页
价格:
279.00
复本数:
在馆数:
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累借次数:
本书主要内容包括参数估计、正则化、均方误差线性估计、随机梯度下降、最小二乘、经典贝叶斯分类、凸分析、稀疏学习、再生核希尔伯特空间学习、贝叶斯学习、蒙特卡罗方法、概率图模型、神经网络和深度学习、降维、潜变量建模等。
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中文图书
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出版社
机械工业出版社
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作者
(希) 西格尔斯·西奥多里蒂斯, Sergios Theodoridis, 王刚 ...
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