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R&Python数据科学与机器学习实践
:(日) 有贺友纪, 大桥俊介, 朱迎庆
作者：
(日) 有贺友纪, 大桥俊介, 朱迎庆
出版社：
中国水利水电出版社
出版时间：
2022
ISBN：
978-7-5226-0447-3
索书号：
TP312.8R/2
分类号：
TP312.8R
页数：
372页
价格：
89.80
复本数：
在馆数：
累借天数：
累借次数：
本书共5章, 其中第1章介绍了数据科学入门的基础知识, 让读者对数据科学领域有一个整体认识 ; 第2章介绍了R&Python的语法基础和编程入门相关知识, 为编程基础薄弱的读者顺利学习本书打好坚实的编程基础 ; 第3-4章介绍了非常重要的数据处理、数据分析和用R语言实现的统计建模方法 ; 第5章介绍了用Python实现的以预测为目的的机器学习方法。对实践中经常遇到的数据质量问题和处理要点、回归模型、决策树、聚类、降维, 以及常用的监督学习方法和深度学习等内容均进行了讲解。
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中文图书
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